路线图

Phase 0：设计基线

• 记录愿景和架构。
• 定义核心运行时对象。
• 定义智能体角色。
• 定义技能和记忆设计。
• 定义沙箱和 CLI 形态。

Phase 1：CLI MVP

• kgent run
• YAML config loader
• prompt 和 prompt-file 输入
• sandbox run directory
• event 和 transcript recorder
• Pydantic AI agent creation
• filesystem toolset
• skill discovery and loading
• external memory tools
• required deliverable validation
• deliverable contract schema
• sandbox permission manifest
• skill manifest schema
• run event schema
• external memory tool contract
• 最小质量和治理基线：
  • required deliverable checks
  • safe tool permission defaults
  • explicit run records

Phase 2：专业技能包

创建初始技能：

• idea-intake
• travel-planning
• course-design
• video-program-design
• coding-assistant
• review

Phase 3：多智能体流程

• Intake Agent
• Coordinator Agent
• Worker Agent
• Reviewer Agent
• handoff artifacts
• task plan schema

Phase 4：技能沉淀

• session archive summarization
• reusable pattern extraction
• candidate skill generation
• skill review and promotion command

Phase 5：生产强化

• stronger sandbox policy
• approval workflow
• observability
• test harness
• memory governance
• tool permission model